Decreases in Elective and Non-Elective Surgical Case Volumes During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has had an unprecedented impact on surgical healthcare delivery systems. Multiple surgical organizations outlined recommendations on the performance of surgeries to minimize viral transmission, prioritize resource allocation, and avoid perioperative complications. This study aims to characterize the changes in surgical volume during the COVID-19 pandemic. Methods: A retrospective chart review was performed at a large public hospital to characterize the surgical case volume, specialties performing surgeries, case urgency (elective vs. non-elective), patient presentation (emergency room, clinic, inpatient), and patient demographics. Data were collected between January 17 and May 8, 2020, 8 weeks prior to and 8 weeks after the declaration of COVID-19 as a national emergency in the USA. For comparison, data between January 17 and May 8, 2019 were also collected. A univariate analysis was performed via paired tests between the two years. Results: There was a statistically significant decrease in both elective and non-elective cases in 2020. When compared to 2019, the weekly case volume in 2020 is significantly higher prior to the declaration of COVID-19 a national emergency (weeks 1 - 8) and significantly lower after the declaration of COVID-19 as a national emergency (weeks 9 - 16). Additionally, there appeared to be statistically significant decrease in non-elective surgical case volumes. Conclusions: In facing the challenges presented by the COVID-19 pandemic, clinician leaders have been tasked with making difficult decisions regarding patient care. While leading surgical organizations provided guidelines for best practices at the start of the pandemic, the long-term implications of these decisions are unknown. This study has found that the COVD-19 pandemic has resulted in decreased volume of both elective and non-elective surgeries, raising concerns that necessary care may be delayed for marginalized populations. J Curr Surg. 2021;11(4):73-81 doi: https://doi.org/10.14740/jcs452
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».