Rehabilitation of COVID-19 patients with respiratory failure and critical illness disease in Slovenia: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection often causes pneumonia and respiratory failure that may lead to postintensive care syndrome, including critical illness neuropathy (CIN) and critical illness myopathy (CIM). The data on the rehabilitation outcomes of post-novel coronavirus disease (COVID) patients with CIN and CIM following respiratory failure and mechanical ventilation are still limited. To address this, we enrolled in our prospective observational study a sample of 50 consecutive COVID-19 patients admitted to our facility between 2 November 2020 and 3 May 2021 with electrophysiologically confirmed or clinically suspected diagnosis of CIN/CIM. The functional abilities were assessed at admission and discharge with the Functional Independence Measure (FIM), The Canadian Occupational Performance Measure, 10-metre walk test, 6-min walk test and the de Morton Mobility Index. The gain in motor FIM and the length of stay were used as an index of rehabilitation efficiency. Nutritional status was also assessed using anthropometric measurements and bioelectrical Impedance analysis. Psychologic evaluation was performed at admission only. At admission, functional limitations and severe malnutrition were present in all patients with psychologic problems in about one third. At discharge (42 ± 16 days later), clinically important and statistically significant improvements were found in all outcome measures, which was also noted by the patients. The gain in motor FIM was larger with the longer length of stay up to 2 months and plateaued thereafter. We conclude that post-COVID-19 patients who develop CIN/CIM following respiratory failure can improve functional and nutritional status during inpatient rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».