Body mass index and cognitive decline among community-living older adults: the modifying effect of physical activity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the associations between BMI categories and subsequent 3-year cognitive decline among older adults, and to test whether physical activity modifies the associations. METHODS: Study sample included n = 1028 cognitively unimpaired older adults participating in the Étude sur la Santé des Aînés (ESA)-Services longitudinal study and followed 3 years later. Cognitive decline was defined as a decrease of > 3 points in MMSE scores between baseline and follow-up. BMI categories (normal weight (reference), underweight, overweight, obese) were derived from self-reported weight and height. Moderate to vigorous physical activity of ≥20 min (# of times per week) was self-reported. The presence of chronic disorders was ascertained from administrative and self-reported data. Logistic regression analyses were used to study the risk of cognitive decline associated with BMI categories stratified by weekly physical activity (≥140 min), the presence of metabolic, cardiovascular and anxio-depressive disorders. RESULTS: In the overall sample, there was no evidence that underweight, overweight, or obesity, as compared to normal weight, was associated with cognitive decline, after adjusting for sociodemographic, lifestyle factors, and comorbidities. Individuals with overweight reporting high physical activity had lower odds of cognitive decline (OR = 0.25, 95% CI = 0.07-0.89), whereas no association was observed in individuals with overweight reporting low physical activity (OR = 0.85, 95% CI = 0.41-1.75). Among participants with metabolic and cardiovascular disorders, individuals with overweight reporting high physical activity had lower odds of cognitive decline (OR = 0.09, 95% CI = 0.01-0.59 and OR = 0.03, 95% CI = 0.01-0.92 respectively), whereas no association was observed in those with low physical activity. CONCLUSION: Physical activity modifies the association between overweight and cognitive decline in older adults overall, as in those with metabolic and cardiovascular disorders. Results highlight the importance of promoting and encouraging regular physical activity in older adults with overweight as prevention against cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».