The Heart and Cannabis (THC) Cohort: Differences in Baseline Health and Behaviors by Cannabis Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence on the cardiovascular health effects of cannabis use is limited. We designed a prospective cohort study of older Veterans (66 to 68 years) with coronary artery disease (CAD) to understand the cardiovascular consequences of cannabis use. We describe the cohort construction, baseline characteristics, and health behaviors that were associated with smoking cannabis. OBJECTIVE: To understand the cardiovascular consequences of cannabis use. DESIGN: We designed a prospective cohort study of older Veterans (66 to 68 years) with CAD. PARTICIPANTS: A total of 1,015 current cannabis smokers and 3,270 non-cannabis smokers with CAD. MAIN MEASURES: Using logistic regression, we examined the association of baseline variables with smoking cannabis in the past 30 days. RESULTS: The current cannabis smokers and non-current smokers were predominantly male (97.2% vs 97.1%, p=0.96). Characteristics associated with recent cannabis use in multivariable analyses included lack of a high school education (odds ratio [OR] 2.15, 95% confidence interval [CI]: 1.10 to 4.19), financial difficulty (OR 1.47, 95% CI: 1.02 to 2.11), tobacco use (OR 3.02, 95% CI: 1.66 to 5.48), current drug use (OR 2.82, 95% CI: 1.06 to 7.46), and prior drug use (OR 2.84, 95% CI: 2.11 to 3.82). In contrast, compared to individuals with 0 to 1 comorbid conditions, those with 5 chronic conditions or more (OR 0.43, 95% CI: 0.27 to 0.70) were less likely to smoke cannabis. CONCLUSIONS: In this older high-risk cohort, smoking cannabis was associated with higher social and behavioral risk, but with fewer chronic health conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».