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Enregistrement W4206310474 · doi:10.2196/29841

Operationalizing and Evaluating Synchronous Virtual Group Health Interventions: Wide-Scale Implementation at a Tertiary Care Academic Hospital

2021· article· en· W4206310474 sur OpenAlexaff
Neesha Hussain‐Shamsy, Ian McMillan, Sheridan Cook, Alyssa Furfaro-Argier, Andrea Sadler, Faith Delos-Reyes, Lori Drucker Wasserman, R. Sacha Bhatia, Danielle Martin, Emily Seto, Simone N. Vigod, Juveria Zaheer, Payal Agarwal, Geetha Mukerji

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthInstitute for Clinical Evaluative SciencesWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationPsychological interventionHealth careTelehealthTelemedicineSustainabilityDigital healthNursingQuality managementService delivery frameworkMedicineService (business)BusinessPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Group-based health interventions are an important component of health promotion and management. To provide continuity of care throughout the COVID-19 pandemic, our institution undertook a rapid pivot to delivering group-based health interventions via a videoconferencing service which was securely embedded into both the electronic medical record and the patient portal to sustainably address immediate health service delivery needs during the pandemic and beyond. In this paper, we (1) describe the institutionally driven operationalization of a system to provide integrated synchronous video group visits across our hospital and (2) present a proposed strategy to comprehensively evaluate outcomes regarding their implementation, quality, and impact. Lessons for other institutions and the potential future role of synchronous video group visits to enhance how care can be scaled for delivery are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,438 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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