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Enregistrement W4206314803 · doi:10.7554/elife.70382

GWAS and ExWAS of blood mitochondrial DNA copy number identifies 71 loci and highlights a potential causal role in dementia

2022· article· en· W4206314803 sur OpenAlexafffundabout
Michael Chong, Pedrum Mohammadi‐Shemirani, Nicolas Perrot, Robert W. Morton, Sukrit Narula, Ricky Lali, Irfan Khan, Mohammad Daud Khan, Conor Judge, Tafadzwa Machipisa, Nathan Cawte, Martin O’Donnell, Marie Pigeyre, Loubna Akhabir, Guillaume Paré

Notice bibliographique

RevueeLife · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensImpactThrombosis and Atherosclerosis Research InstituteHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWellcome Trust
Mots-clésMitochondrial DNAMendelian randomizationBiologyGeneticsGenome-wide association studyHaplogroupMitochondrionGenotypeSingle-nucleotide polymorphismBioinformaticsGeneHaplotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mitochondrial DNA copy number (mtDNA-CN) is an accessible blood-based measurement believed to capture underlying mitochondrial (MT) function. The specific biological processes underpinning its regulation, and whether those processes are causative for disease, is an area of active investigation. Methods: We developed a novel method for array-based mtDNA-CN estimation suitable for biobank-scale studies, called ‘automatic mitochondrial copy (AutoMitoC).’ We applied AutoMitoC to 395,781 UKBiobank study participants and performed genome- and exome-wide association studies, identifying novel common and rare genetic determinants. Finally, we performed two-sample Mendelian randomization to assess whether genetically low mtDNA-CN influenced select MT phenotypes. Results: Overall, genetic analyses identified 71 loci for mtDNA-CN, which implicated several genes involved in rare mtDNA depletion disorders, deoxynucleoside triphosphate (dNTP) metabolism, and the MT central dogma. Rare variant analysis identified SAMHD1 mutation carriers as having higher mtDNA-CN (beta = 0.23 SDs; 95% CI, 0.18–0.29; p=2.6 × 10 -19 ), a potential therapeutic target for patients with mtDNA depletion disorders, but at increased risk of breast cancer (OR = 1.91; 95% CI, 1.52–2.40; p=2.7 × 10 -8 ). Finally, Mendelian randomization analyses suggest a causal effect of low mtDNA-CN on dementia risk (OR = 1.94 per 1 SD decrease in mtDNA-CN; 95% CI, 1.55–2.32; p=7.5 × 10 -4 ). Conclusions: Altogether, our genetic findings indicate that mtDNA-CN is a complex biomarker reflecting specific MT processes related to mtDNA regulation, and that these processes are causally related to human diseases. Funding: No funds supported this specific investigation. Awards and positions supporting authors include: Canadian Institutes of Health Research (CIHR) Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarships Doctoral Award (MC, PM); CIHR Post-Doctoral Fellowship Award (RM); Wellcome Trust Grant number: 099313/B/12/A; Crasnow Travel Scholarship; Bongani Mayosi UCT-PHRI Scholarship 2019/2020 (TM); Wellcome Trust Health Research Board Irish Clinical Academic Training (ICAT) Programme Grant Number: 203930/B/16/Z (CJ); European Research Council COSIP Grant Number: 640580 (MO); E.J. Moran Campbell Internal Career Research Award (MP); CISCO Professorship in Integrated Health Systems and Canada Research Chair in Genetic and Molecular Epidemiology (GP)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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