What are the prognostic implications and factors relating to exercise induced electrocardiographic ST segment changes in the setting of a non-ischaemic stress echocardiogram?
Notice bibliographique
Résumé
Background. Electrocardiographic (ECG) changes during stress testing are a common and perplexing finding during non-ischaemic stress echocardiography (SE). Research has provided conflicting results regarding the implications. Methods. SE was performed after maximal Bruce protocol treadmill exercise. Results. 3020 consecutive patients, mean age 58±12 years, 36% female, were followed-up for up to 9 years (mean 36±21 months) post SE. Time to first cardiac event (composite of heart failure admission, worsening New York Heart Association class, worsening ejection fraction, acute coronary syndrome, revascularization, angina or cardiovascular death) was analyzed and adjusted using Cox proportional hazards regression. Prognostic significance was found with 1.5mm of downsloping or horizontal ST depression. Adjusting for baseline differences, increased risk of composite major adverse cardiac events was shown with at least 1.5mm of exercise induced ST depression (Hazard ratio [HR] of 2.47, 95% Confidence ratio [CI] 1.67-3.72, p<0.0001). Patients achieving high level exercise capacity (≥13 metabolic equivalents or METs) with ST depression lower risk of cardiac events during follow-up Conclusion. Patients with ST segment depression but non-ischaemic stress imaging have poorer prognosis compared to patients with non-ischaemic stress echocardiograms with normal stress ECGs. ST depression of 1.5mm or more was established as a prognostically significance value. High exercise capacity improves prognosis, and ECG changes in that setting can be regarded as false positives. Overall, however, ST depression during non-ischaemic stress imaging is not a benign finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».