Effect of a low-salt diet on chronic kidney disease outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The benefits of a low-salt diet for patients with chronic kidney disease (CKD) are controversial. We conducted a systematic review and meta-analysis of the effect of a low-salt diet on major clinical outcomes. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE by Ovid, EMBASE and the Cochrane Library databases. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: We included randomised controlled trials (RCTs) and cohort studies that assessed the effect of a low-salt diet on the renal composite outcomes (more than 50% decline in estimated glomerular filtration rate (eGFR) during follow-up, doubling of serum creatinine or end-stage renal disease), rate of eGFR decline, change in proteinuria, all-cause mortality events, cardiovascular (CV) events, and changes in systolic blood pressure and diastolic blood pressure. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two independent researchers extracted data and evaluated their quality. Relative risks (RRs) with 95% CIs were used for dichotomous data. Differences in means (MDs) or standardised mean differences (SMDs) with 95% CIs were used to pool continuous data. We used the Cochrane Collaboration risk-of-bias tool to evaluate the quality of RCTs, and Newcastle-Ottawa Scale to evaluate the quality of cohort studies. RESULTS: We found 9948 potential research records. After removing duplicates, we reviewed the titles and abstracts, and screened the full text of 230 publications. Thirty-three studies with 101 077 participants were included. A low-salt diet produced a 28% reduction in renal composite outcome events (RR: 0.72; 95% CI: 0.58 to 0.89). No significant effects were found in terms of changes in proteinuria (SMD: -0.71; 95% CI: -1.66 to 0.24), rate of eGFR (decline MD: 1.16; 95% CI: -2.02 to 4.33), risk of all-cause mortality (RR: 0.92; 95% CI: 0.58 to 1.46) and CV events (RR: 1.01; 95% CI: 0.46 to 2.22). CONCLUSION: A low-salt diet seems to reduce the risk for renal composite outcome events in patients with CKD. However, no compelling evidence indicated that such a diet would reduce the eGFR decline rate, proteinuria, incidence of all-cause mortality and CV events. Further, more definitive studies are needed. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42017072395.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».