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Enregistrement W4206317869 · doi:10.1063/9780735424036_index

Index

2021· paratext· en· W4206317869 sur OpenAlexaff
David S.‐K. Ting, Jacqueline Stagner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityRenewable energyArchitectureArchitectural engineeringEngineeringSustainable designEnvironmental economicsEnvironmental resource managementEnvironmental scienceGeographyEcologyElectrical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book presents pioneering insights into advancing a sustainable tomorrow using innovative engineering and architecture techniques. It provides useful discussions on all aspects of sustainable engineering—from elevator technology and hydrogen energy to self-sufficient microbial fuel cell in architecture—that may help to shape future directions. The broad, comprehensive coverage serves as a sound starting point to understand current technological advances.Sustainable Engineering Technologies and Architectures provides: • Overviews of renewable energy and sustainability, nature-friendly architecture, marine biodiversity, and energy security• Insights into frontier advances in the fields of sustainable urbanization, clean water, and clean air• Contributions by world-renowned experts in agriculture and irrigation, elevator design, architectures, biofuels, renewable energy, and hydrogen economySeasoned engineers, architecture researchers, policy makers, and environmental enthusiasts will find this a pragmatic beacon for striving forward. It is suitable as an introductory text for graduate and senior undergraduate classes on energy, renewable energy, the environment, sustainability, and/or sustainable living.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7120,697

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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