Caregiver Perspectives on Underutilization of WIC: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children (WIC) is a federal program that improves the health of low-income women (pregnant and postpartum) and children up to 5 years of age in the United States. However, participation is suboptimal. We explored reasons for incomplete redemption of benefits and early dropout from WIC. METHODS: In 2020-2021, we conducted semistructured interviews to explore factors that influenced WIC program utilization among current WIC caregivers (n = 20) and caregivers choosing to leave while still eligible (n = 17) in Massachusetts. By using a deductive analytic approach, we developed a codebook grounded in the Consolidated Framework for Implementation Research. RESULTS: Themes across both current and early-leaving participants included positive feelings about social support from the WIC clinic staff and savings offered through the food package. Participants described reduced satisfaction related to insufficient funds for fruits and vegetables, food benefits inflexibility, concerns about in-clinic health tests, and in-store item mislabeling. Participants described how electronic benefit transfer cards and smartphone apps eased the use of benefits and reduced stigma during shopping. Some participants attributed leaving early to a belief that they were taking benefits from others. CONCLUSIONS: Current and early-leaving participants shared positive WIC experiences, but barriers to full participation exist. Food package modification may lead to improved redemption and retention, including increasing the cash value benefit for fruits and vegetables and diversifying food options. Research is needed regarding the misperception that participation means "taking" benefits away from someone else in need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».