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Enregistrement W4206320736 · doi:10.1115/1.4053618

Maximum Wall Stress on a Smooth Flat Plate Under Planar Jet Impingement

2022· article· en· W4206320736 sur OpenAlexaff
Tie Wei, Yanxing Wang, Cat Vo Tu, David Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReynolds numberMechanicsJet (fluid)Laminar flowShear stressNozzlePhysicsStagnation pressureMaterials scienceMach numberThermodynamicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates the maximum wall shear stress value τmax and its location xmax as measured on a smooth flat plate impinged upon by a normal planar jet. τmax and xmax are found to be closely related to the stagnation pressure Ps and the half-width of the mean wall pressure profile bpw. The measurements were made by two different techniques: a Stanton probe and oil film interferometry. The maximum wall shear stress location xmax is found to be independent of the jet Reynolds number. At a small nozzle-to-plate distance H≲6 Djet, xmax is related to the jet slot width as xmax≈1.1Djet. At a large nozzle-to-plate distance H≳6 Djet, the maximum wall shear stress location is related to the mean wall pressure half-width as xmax≈1.4 bpw. A new Reynolds number, referred to as the stagnation Reynolds number, is defined as Res=def2bpwPs/ρ/ν, where ρ is the fluid density and ν is the kinematic viscosity. The maximum wall shear stress is found to be strongly influenced by the stagnation Reynolds number, and the dependence as measured by Stanton probes is approximated by a power law of τmax/Ps≈0.38/Res0.38. The solution of the laminar flow equations in the Appendix gives an alternate relation for τmax, which is in better agreement with the oil film interferometry measurements. Dimensional analysis is performed to gain insight into the empirical findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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