Socioeconomic status, alcohol use disorders, and depression: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depressive disorders (DD) and alcohol use disorders (AUD) frequently co-occur. They are key to understanding the current increases in "deaths of despair" among individuals with lower socioeconomic status (SES). The aim of this study was to assess the prospective bidirectional associations between AUD and DD, as well as the effect of SES on these two conditions. METHODS: The National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions is a cohort study representative of the US adult population, which began in 2001-2002, with follow-up interviews conducted 3 years later. SES was primarily operationalized as educational attainment. AUD, DD, and their levels of severity were defined according to the DSM-5 criteria. RESULTS: The risk of developing an incident DD increased gradually with the recency and the severity of AUD at baseline, but the converse was not observed. Lower SES was an independent risk for incident AUD or DD. SES did not modify the prospective association between AUD and DD. LIMITATIONS: The absence of interaction between SES and moderate or severe AUD for the incident DD must be considered with caution due to the limited number of DD cases reported in these AUD categories. CONCLUSIONS: This result is consistent with a causal relationship between AUD and DD, and suggests that therapeutic interventions for AUD may also have beneficial effects to lower DD rates. The independent effects of a lower SES and AUD on DD may result in a vulnerable population cumulating disorders with heavy consequences on health and social well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».