Population demography maintains biogeographic boundaries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global biodiversity is organized into biogeographic regions that comprise distinct biotas. The contemporary factors maintaining differences in species composition between biogeographic regions are poorly understood. Given the evidence that populations with sufficient genetic variation can adapt to fill new habitats, it is surprising that we do not see more homogenization of species assemblages among regions. Theory suggests that the expansion of populations across biogeographic transition zones could be limited by environmental gradients that affect population demography in ways that could limit adaptive capacity, but this has not been empirically explored. Using three independently curated data sets describing continental patterns of mammalian demography and population genetics, we show that populations closer to biogeographic transition zones have lower effective population sizes and genetic diversity, and are more genetically differentiated. These patterns are consistent with reduced adaptive capacity near biogeographic transition zones. The consistency of these patterns across mammalian species suggests they are stable, predictable, and generalizable in their contribution to long-term limits on expansion and homogenization of biodiversity across biogeographic transition zones. Understanding the contemporary processes acting on populations that maintain differences in the composition of regional biotas is crucial for our basic understanding of the current and future organization of global biodiversity. The importance of contemporary, population-level processes on the maintenance of global biogeographic regions suggests that biogeographic boundaries are susceptible to environmental perturbation associated with human-caused global change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».