Notice bibliographique
Résumé
LeadershipIn this issue we present the first article in a new IRRODL section, Leadership in Open and Distance Learning Notes.There is little doubt about the importance of leadership in all organizations in the complex and ever-changing context of the twenty-first century.The cult of leadership is especially visible to us now as the Americans, the French, and the Russians crank up their respective presidential leadership campaigns.But closer to home and the workplace, it is easy to think about leadership as being something for which someone else, higher up, is responsible.Surely our problems exist because the president, the provost, my department head, or my colleagues just aren't being effective leaders!However, crowd sourcing, the viral influence of individual blogs and YouTube posts, and the power of tweets and Facebook posts force all of us to confront and take responsibility for our own leadership capacities.We can exercise a great deal of leadership in our homes, schools, and workplaces, but that leadership demands commitment, energy, and risk.All of us, as distance education researchers and practitioners, are challenged to maximize and optimize our respective leadership contributions.Our collective mission, to expand opportunity and to increase the development and effective use of knowledge, demands that we be leaders and develop our individual leadership capacities.We hope this new series will help all of us to become more effective leaders.We welcome new articles from both students and practitioners for this series.The Leadership in Open and Distance Learning Notes section is edited by Professor Marti Cleveland-Innes from the Centre for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».