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Enregistrement W4206329681 · doi:10.1016/j.indic.2022.100170

Myanmar local food systems in a changing climate: Insights from multiple stakeholders

2022· article· en· W4206329681 sur OpenAlex
Phyu Sin Thant, Apple Espino, Giulia Soria, Chan Myae, Edgard R. Rodriguez, Wilson John Barbon, Julian Gonsalves

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Sustainability Indicators · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueClimate change impacts on agriculture
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesInternational Fund for Agricultural DevelopmentInternational Development Research Centre
Mots-clésFood systemsAgricultureBusinessSustainable agricultureFood securityTransformative learningClimate changeIntermediaryEnvironmental resource managementFocus groupEnvironmental planningMarketingGeographyEconomicsEcologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the impacts of climate on food systems is vital to identifying the most effective food system interventions to support climate-smart agriculture. The study examines how climate change is affecting food systems and what can be done to mitigate its effects. Two methodological approaches were combined in the study. The first was an Asia-wide regional consultation and forum to explore a range of initiatives that transform food systems among stakeholders working in Myanmar. The second method was an in-depth food systems study employing qualitative methods in Htee Pu Village in the Myanmar Central Dry Zone, a research site of IIRR since 2017. Key informant interviews (KII) and focus group discussions (FGD) were conducted to capture insights and data. Food systems consist of components, drivers, actors, and elements that interact with one another and other systems such as social, health, and transportation. The Myanmar food system is complex. Making it sustainable and transformative requires a mix of different approaches implemented at various scales from local to national. It also requires actions that engage various actors in the system from producers to consumers. The study of the local food system of Htee Pu Village indicates that the village has a rural and traditional food system and that climate change is one of its key food system drivers. Climate change negatively impacted farming and agricultural practices and disrupted the input supply of the local food systems. The role of intermediaries such as traders and consolidators is critical in the supply and distribution of food in the Central Dry Zone. Improved and more connected roads are essential for the supply and distribution of food for the village. The informal market outlets serve as the primary food source or sale points for households. Household diets are inadequate in quantity as the population remains highly dependent on their crops for their diets due to relatively low income. Climate adaptation must be embedded in the local level management to mitigate the effect of climate change in food production in the longer term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle