Balance, movement confidence, and cognition: Exploring the impacts of a group motion‐based technology intervention for people with dementia and mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Exercise can impact balance, movement confidence, and cognition among people with dementia and mild cognitive impairment (MCI). However, engaging and accessible ways for this population to exercise are lacking. Motion‐based technology, which people with dementia and MCI can learn to use and enjoy using, could be a potential solution. The purpose of this study was to examine the impacts of a group motion‐based technology intervention on balance, movement confidence, and cognition among people with dementia and MCI. Method Participants with dementia and MCI (n=28; 53.6% female) were recruited from four community‐based adult day programs and invited to partake in a 10‐week Xbox Kinect bowling intervention. Before and after the intervention, participants completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini Balance Evaluation Systems Test (Mini‐BEST) to measure cognition and balance, respectively. Video recordings were taken during the first, middle, and final week of the intervention and coded using video analysis software, to measure movement confidence. Quantitative data from the MoCA, Mini‐BEST, and coded video recordings were compared using a series of related‐samples Wilcoxon signed rank tests. Result At baseline, participants with dementia and MCI were substantially impaired with regards to balance (mean Mini‐BEST: 14.58/28), cognition (mean MoCA: 12.86/30), and mobility (57.1% mobility device users). Among the participants who completed the study, there was no significant decline in balance (Z‐score=‐1.276, p=0.202), movement confidence (Z‐score=‐0.359, p=0.719), or cognition (Z‐score=‐0.060, p=0.952), suggesting a potential maintenance effect of the intervention. Conclusion Firstly, the findings highlight the prevalence of mobility and balance impairments among people with dementia and MCI, in addition to confirming their cognitive impairment. Secondly, this study also highlights the potential of using motion‐based technology to support the function and well‐being of people with dementia and MCI. That is, the finding of no significant decline in function among the participants can be considered a positive finding, given the generally progressive nature and trajectory of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».