Turning Our Gaze toward Transgender Educators: Fostering Social Justice Leadership in Educational Institutions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to find key supports for educational leaders to provide for transgender educators to succeed in an educational workplace setting. By being and becoming aware of the issues involved and conceptualizing interventions to help transgender educators function at their full potential in the workplace, a school’s leadership fosters social equity while also increasing the effectiveness of its organization. This paper draws from a mixed-methods case study that included a quantitative survey conducted with 27 transgender teachers and school principals and focuses on three qualitative in-depth cases. The results show that while some educational administrations support transgender educators in theory, they lack the proper tools to do so; alternatively, many other administrators remain openly hostile toward transgender educators, forcing some to find other work settings. For transgender educators of color, this task is more daunting because they face exponentially higher rates of violence and discrimination. To properly support and supervise transgender educators and principals, educational administrators must learn the necessary skills to provide a more welcoming environment for transgender educators, many of whom experience a myriad of personal struggles. These findings and the insights acquired have implications for transgender educators as well as state, district, and school administrators who wish to better support this growing segment of the LGBTQIA+ community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».