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Enregistrement W4206333390 · doi:10.1371/journal.pone.0262012

Integration of a smart multidose blister package for medication intake: A mixed method ethnographic informed study of older adults with chronic diseases

2022· article· en· W4206333390 sur OpenAlexafffund
Sadaf Faisal, Jessica Ivo, Ryan Tennant, Kelsey-Ann Prior, Kelly Grindrod, Colleen McMillan, Tejal Patel

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensResearch Institute for AgingInstitute of AgingCentre for Family MedicineUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Frailty NetworkAGE-WELL
Mots-clésMedication adherenceMedicineGerontologyEthnographyFamily medicineInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart adherence products are marketed to assist with medication management. However, little is known about their in-home integration by older adults. It is necessary to investigate the facilitators and barriers older adults face when integrating these products into their medication taking routines before effectiveness can be examined. The aim of this study was to (a) examine the integration of a smart multidose blister package and (b) understand medication intake behaviour of adults with chronic diseases using an integrated theoretical model comprised of the Technology Acceptance Model (TAM), Theory of Planned Behaviour (TPB) and Capacity, Opportunity, Motivation and Behaviour (COM-B) Model. An ethnographic-informed study was conducted with older adults using the smart multidose blister package to manage their medications for eight weeks. Data was collected quantitatively and qualitatively using in-home observations, photo-elicitation, field notes, semi-structured interviews, system usability scale (SUS) and net promoter scale (NPS). The interview guide was developed with constructs from the TAM, TPB and COM-B Model. Data were analyzed using the Qualitative Analysis Guide of Leuven (QUAGOL) framework to generate themes and sub-themes which were mapped back to TAM, TBP and COM-B Model. Ten older adults with an average age of 76 years, of which 80% were female, participated in the study. On average, participants reported five medical conditions, while the average number of medications was 11.1. The mean SUS was 75.50 and overall NPS score was 0. Qualitative analysis identified three themes; (1) factors influencing medication intake behaviour (2) facilitators to the product use and, (3) barriers to the product use. The smart blister package was found to be easy to use and acceptable by older adults. Clinicians should assess an older adult's medication intake behavior as well as barriers and facilitators to product use prior to recommending an adherence product for managing medications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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