Photobiomodulation of gingival lesions resulting from autoimmune diseases: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effects of photobiomodulation (PBM) in gingival lesions resulting from autoimmune diseases; to compare PBM and topical corticosteroid (CS) treatment; and to assess PBM outcome over time of follow-up. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive electronic search was performed in four electronic databases. Treatment effects were measured through visual analog scale of pain (VAS) and clinical evolution of lesion (Thongprasom scale for oral lichen planus (OLP)). Meta-analysis was performed to compare PBM with topical corticosteroid treatment and to evaluate PBM effect over time of follow-up. RESULTS: Seventeen studies were included in this review, of which six were used for the meta-analysis. Meta-analysis results showed no significant differences between PBM and topical CS in pain reduction at baseline (MD = 0.20, 95% CI = - 0.92, 1.32, p = 0.72) and 60-day follow-up (MD = 0.63, 95% CI = - 3.93, 5.19, p = 0.79); however, VAS showed significant pain reduction when compared before and after PBM at 30-day (MD = - 3.52, 95% CI = - 5.40, - 1.64, p = 0.0002) and 60-day (MD = - 5.04, 95% CI = - 5.86, - 4.22, p < 0.00001) follow-up. Thongprasom clinical scale for OLP also showed significant improvement at 30-day follow-up (MD = - 2.50, 95% CI = - 2.92, - 2.08, p < 0.00001) after PBM. CONCLUSION: PBM led to significant reduction of pain and clinical scores of the lesions, not having shown significant differences when compared to topical CS. CLINICAL RELEVANCE: PBM has been used in the treatment of autoimmune gingival lesions, but so far there is little strong evidence to support its use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».