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Enregistrement W4206339712 · doi:10.1002/jgc4.1550

Cascade testing for inherited arrhythmia conditions: Experiences and attitudes of family communication approaches for a Canadian cohort

2022· article· en· W4206339712 sur OpenAlexaffabout
Amy Ho, Emma Leach, Alice Virani, Laura Arbour, Kirsten Bartels, Eugene Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of VictoriaProvincial Health Services AuthorityProvidence Health Care Research InstituteProvidence Health CareUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic testingProbandMedicineGenetic counselingCohortRisk assessmentThematic analysisFamily medicinePsychologyGeneticsInternal medicineQualitative researchMutationBiologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inherited arrhythmia conditions (IAC) can lead to sudden cardiac death at any age, and relatives of an affected person have up to a 50% chance of inheriting the condition and are at risk for developing features. Cascade testing is a stepwise approach for identifying relatives at risk for IACs through clinical screening and genetic testing. Early detection can reduce morbidity and mortality for affected individuals and determine potential risk mitigation strategies for relatives. However, cardiovascular genetic studies have reported an incomplete uptake of cascade testing in at-risk relatives. We explored patient perspectives on cascade testing for IACs and alternative approaches to family communication. Twelve semi-structured phone interviews were conducted with probands of the British Columbia Inherited Arrhythmia Program confirmed to carry a pathogenic or likely pathogenic variant in a gene associated with an IAC. Thematic analysis of transcripts through an iterative coding process revealed five main themes: (a) a stepwise approach is followed in disclosing risk to relatives, (b) relatives' autonomy in cascade testing is supported, (c) lived experience with the condition influences disclosure and uptake of cascade testing, (d) collaborative approach to informing relatives reduces negative impact of disclosure, and (e) direct contact from a healthcare provider is viewed as acceptable. The findings highlight this patient cohort's experiences and opinions with approaches to disclosure and demonstrate their understanding and acceptance of their relatives' approaches to cascade testing. In addition, while the notion of direct contact was generally accepted, a collaborative approach to contacting relatives between the proband and provider may be most effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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