Cascade testing for inherited arrhythmia conditions: Experiences and attitudes of family communication approaches for a Canadian cohort
Notice bibliographique
Résumé
Inherited arrhythmia conditions (IAC) can lead to sudden cardiac death at any age, and relatives of an affected person have up to a 50% chance of inheriting the condition and are at risk for developing features. Cascade testing is a stepwise approach for identifying relatives at risk for IACs through clinical screening and genetic testing. Early detection can reduce morbidity and mortality for affected individuals and determine potential risk mitigation strategies for relatives. However, cardiovascular genetic studies have reported an incomplete uptake of cascade testing in at-risk relatives. We explored patient perspectives on cascade testing for IACs and alternative approaches to family communication. Twelve semi-structured phone interviews were conducted with probands of the British Columbia Inherited Arrhythmia Program confirmed to carry a pathogenic or likely pathogenic variant in a gene associated with an IAC. Thematic analysis of transcripts through an iterative coding process revealed five main themes: (a) a stepwise approach is followed in disclosing risk to relatives, (b) relatives' autonomy in cascade testing is supported, (c) lived experience with the condition influences disclosure and uptake of cascade testing, (d) collaborative approach to informing relatives reduces negative impact of disclosure, and (e) direct contact from a healthcare provider is viewed as acceptable. The findings highlight this patient cohort's experiences and opinions with approaches to disclosure and demonstrate their understanding and acceptance of their relatives' approaches to cascade testing. In addition, while the notion of direct contact was generally accepted, a collaborative approach to contacting relatives between the proband and provider may be most effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».