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Enregistrement W4206340366 · doi:10.18357/otessac.2021.1.1.54

Opening Doors to Open Digital Practice for Educators: The Open Page Project

2021· article· en· W4206340366 sur OpenAlexafffundvenueabout
Bonnie Stewart, Nick Baker

Notice bibliographique

RevueThe Open/Technology in Education Society and Scholarship Association Conference · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesUniversity of Windsor
Mots-clésOpen educational resourcesParadeOpen educationCitizen journalismBachelorBest practiceWorld Wide WebComputer scienceSociologyMultimediaPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines the design and purpose of an open educational resource (OER) project focused on developing digital literacies and open educational practice (OEP) within a Canadian Faculty of Education. Called The Open Page, the project features a Tool Parade of videos and podcasts created with and by Bachelor of Education (B.Ed.) students). Designed to enable students to build critical and participatory digital literacies with common classroom tools, and to encourage the development of OEP, the project assesses classroom uses of specific educational technology platforms. It also engaged student creators in analysis of various platforms' implications for student data and for differentiated learning. Featured on the University of Windsor Faculty of Education's website, The Open Page and its Tool Parade of OER offer professional development resources for faculty and practicing teachers and contributes to a common conversation about digital learning between educators at all levels. This paper will overview The Open Page and its creation, and the ways in which it represents an effort to focus pre-service teachers on the participatory and production capacities of the web for digital learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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