Inter-individual variation in the migratory behaviour of a generalist seabird, the herring gull (<i>Larus smithsoniansus</i>), from the Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Arctic is warming three times faster than the rest of the globe, causing rapid transformational changes in Arctic ecosystems. As these changes increase, understanding seabird movements will be important for predicting how they respond to climate change, and thus how we plan for conservation. Moreover, as most Arctic-breeding seabirds only spend the breeding season in the Arctic, climate change may also affect them through habitat changes in their non-breeding range. We used Global Location Sensors (GLS) to provide new insights on the movement of Arctic-breeding herring gulls ( Larus smithsoniansus ) in North America. We tracked gulls that wintered in the Gulf of Mexico ( n = 7) or the Great Lakes ( n = 1), and found that migratory routes and stopover sites varied between individuals, and between southbound and northbound migration. This inter-individual variation suggests that herring gulls, as a generalist species, can make use of an array of regions during migration, but may be more susceptible to climate change impacts in their overwintering locations than during migration. However, due to our limited sample size, future, multi-year studies are recommended to better understand the impacts of climate change on this Arctic-breeding seabird.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».