South African and international legislature with relevance to the application of electronic documentation in medicolegal autopsies for practice and research purposes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Forensic and legal medicine requires all documentation to be recorded in a manner that is admissible in court. Issues surrounding privacy, confidentiality, and security mar the implementation of electronic document systems in medicine. Awareness of current legislature governing record keeping and electronic documentation especially in modern medicine and forensic medicine has not been sufficiently explored. This study explored the current South African and international laws that govern admissibility of evidence, especially relating to electronic evidence, for use in court and research, Findings Egypt, UK, Canada and the USA have similar legislation to South Africa regarding admissibility of electronic records. The South African Electronic Communications and Transactions Act no. 25 of 2002 defines data and the Criminal Procedure Act 51 of 1977 further defines the admissibility of evidence in court and the National Health Act regulates publication of deceased information after death. Conclusions Forensic medicine requires all documentation to be admissible in court and the storage of data thus requires proper custodianship and a high level of security, which can be achieved with modern technology. Modern medicine is evolving and technology can create secure and efficient methods of record keeping which will benefit forensic and legal medicine. Knowledge of the laws regarding admissibility of evidence can assist in creating electronic evidence that is permitted in court and can be used for research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».