Success of Veneers with Indirect Resin Composite
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the success of veneers fabricated with indirect resin composite (Ceramage). Method: This Descriptive Case Series was completed at de’ Montmorency college of dentistry/Punjab Dental Hospital, Lahore over the period of 6 months from Jul 2018 to Jan 2019. Patients fulfilling the inclusion criteria of the study were selected. After the informed consent, pre-operative radiographs of the teeth to be veneered were taken to rule out any caries activity or periapical pathology. A total of 60 veneers were fabricated with indirect resin composite. Patients were followed up with 6 months interval and restorations were evaluated for complications like dislodgment, chipping, fracture, sensitivity and bleeding from gums. Results: Out of total of 60 veneers 50 were successful and 10 were unsuccessful. only 4 showed slight postoperative sensitivity,4 showed moderate postoperative sensitivity and 2 showed severe postoperative sensitivity.out of total 5 showed minor crack lines,3 showed minor chipping (1/4 of the restoration) and 2 showed moderate chipping (1/2 of restoration). Success rate of veneers fabricated with indirect resin composite (Ceramage) was 83.3%. Conclusions: The indirect veneers have undergone considerable improvement and refinement over the past few decades and have now matured into a predictable restorative concept in terms of longevity, periodontal response and patient satisfaction. The design of the restoration should take the material properties into account in order to enhance the clinical performance. Key words: Indirect Resin Composite, Veneers, Smile makeover
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».