Physiological and Performance Correlates of Squash Physical Performance
Notice bibliographique
Résumé
The physiological and performance attributes of elite squash players were investigated. Thirty-one players (21 males, world ranking [WR] 42-594; 10 females, WR 7-182) completed a battery of fitness tests which included an aerobic squash-specific physical performance test (SPPT), repeated-sprint ability (RSA), change-of-direction speed (COD), acceleration (5-m sprint), body composition and force development (countermovement jump) assessments. The SPPT provided a finishing lap score, V̇O2max, average movement economy and the lap corresponding to a blood lactate concentration of 4 mM.L-1. Players were ranked and assigned to HIGH or LOW performance tiers. Two-way ANOVA (performance level*sex) revealed higher ranked players performed better (p < 0.05) for SPPT final lap (d = 0.35), 4 mM.L-1 lap (d = 0.52) and COD (d = 0.60). SPPT displayed a ‘very-large’ correlation with 4 mM.L-1 lap (r = 0.86), ‘large’ correlations with COD (r = 0.79), RSA (r = 0.79), sum-of-7 skinfolds (r = 0.71) and V̇O2max (r = 0.69), and a ‘trivial’ correlation with average movement economy (r = 0.02). Assessments of cardiovascular fitness (i.e. 4 mM.L-1 lap), RSA, COD and body composition appear highly pertinent for performance profiling of squash players. Regular, submaximal assessment of the 4 mM.L-1 lap during the SPPT may offer a practical athlete monitoring approach for elite squash players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».