Pattern of acquisition of hospital-associated pathogens in the ICU of an academic tertiary care hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among hospitalized patients, a 48-hour window from time of hospitalization defines nosocomial infections and guides empiric antibiotic selection. This time frame may lead to overuse of broad-spectrum antibiotics. Our primary objective was to determine the earliest and median time since hospital admission to acquire antibiotic-resistant pathogens among patients admitted to the intensive care unit (ICU) of an academic, tertiary care hospital. METHODS: Retrospective chart review was conducted for adult patients admitted to the ICU from home or another hospital within the same health authority in 2018, to identify the time to acquisition of hospital-associated pathogens: methicillin-resistant Staphylococcus aureus, vancomycin-resistant enterococci, extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)–producing Enterobacterales, non-ESBL ceftriaxone-resistant Enterobacterales, Pseudomonas aeruginosa, and Stenotrophomonas maltophilia. Patients transferred from hospitals outside the health authority, admitted to ICU after 14 days of hospitalization, who were solid organ or bone marrow transplant recipients, or who were otherwise immunocompromised were excluded. RESULTS: In 2018, 1,343 patients were admitted to this ICU; 820 met the inclusion criteria. Of these, 121 (14.76%) acquired a hospital-associated pathogen in the ICU. The probability of isolating a hospital-associated pathogen by 48 hours of hospital admission was 3%. The earliest time to isolate any of these pathogens was 29 hours, and the median was 9 days (interquartile range [IQR] 3.8–15.6 days). CONCLUSIONS: Most patients (85.3%) in this ICU never acquired a hospital-associated pathogen. The median time to acquire a hospital-associated pathogen among the remaining patients suggests that initiating empiric broad-spectrum antibiotics on the basis of a 48-hour threshold may be premature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».