LONG-COVID COGNITIVE IMPAIRMENT: COGNITIVE ASSESSMENT AND APOLIPOPROTEIN E (APOE) GENOTYPING CORRELATION IN A BRAZILIAN COHORT
Notice bibliographique
Résumé
Background: COVID-19 neurological manifestations were demonstrated during the pandemic, including cognitive impairment. Objectives: To determine the prevalence of cognitive and behavioral complaints (such as dementia, MCI or SCD) in a outpatient sample with recent SARS-COV2 infection. Specific: Evaluate the association of cognitive impairment with the presence of the polymorphism found in the APOE gene and with respiratory disease. Methodology: Observational, longitudinal, prospective clinical study. Inclusion criteria: patients with confirmed Covid-19. Patients are evaluated in an outpatient clinic. They are evaluated through a standardized attendance record, with somatic and cognitive neurological assessment. Cognitive assessment involves the application of cognitive (ACER, MMSE and CDR), functional (Pfeffer) and psychiatric (GDS or Beck) screening instruments, in addition to subsequent extensive neuropsychological assessment. In addition, APOE polymorphism is analysed. Preliminary. Results: To date, 191 patients and 11 controls were evaluated. The average age is 46.5 years, with 65.4% female, 79.16% with 8 or more years of schooling, in addition to 57.5% of the sample with cognitive complaints. Conclusions: The results so far in our study demonstrate that cognitive complaints are frequent in patients even in the chronic phase of the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».