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Enregistrement W4206353771 · doi:10.21037/tcr-21-1546

Association between family history and prognosis of patients with colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis

2021· review· en· W4206353771 sur OpenAlexaboutno aff
Peiwei Li, Shuyan Li, Jiamin Chen, Liming Shao, Xinliang Lu, Jianting Cai

Notice bibliographique

RevueTranslational Cancer Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineMeta-analysisFamily historyInternal medicineColorectal cancerHazard ratioOncologyMEDLINEPopulationCancerPublication biasConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A family history of colorectal cancer (CRC) increases the risk of developing CRC, and numerous studies have assessed the influence of family history on survival among CRC patients.However, the prognostic effect of a family history of CRC remains uncertain.The aim of this meta-analysis was to systematically assess the association between family history and CRC prognosis.Methods: A comprehensive literature search was performed in the PubMed, Embase, Medline, Web of Science and Scopus databases up to October 2021, based on the Population, Intervention, Comparator, Outcomes and Study designs framework.Two reviewers independently extracted data on baseline characteristics and outcomes from the included studies.The Newcastle-Ottawa Scale was used for quality assessment of each study.Either a fixed-or a random-effects model was used to calculate the pooled hazard ratio (HR).Results: Eighteen studies comprising 80,093 CRC patients were finally included in this meta-analysis.The Newcastle-Ottawa Scale scores of the included studies ranged from 4 to 8, and 12 studies were of high quality.A significant association between family history and improved overall survival was determined in the CRC patients (HR =0.89, 95% CI: 0.81-0.99)with significant heterogeneity (I 2 =65.7%,P<0.001).This effect was found in male CRC patients (HR 0.70, 95% CI: 0.56-0.88)but not females (HR =0.77, 95% CI: 0.54-1.09).The association between family history and disease-free survival was not significant (HR =0.94, 95% CI: 0.88-1.01)(I 2 =21.0%,P=0.263).However, a subgroup analysis supported the prognostic value of disease-free survival in patients with stage Ⅲ CRC (pooled HR =0.78, 95% CI: 0.67-0.92).Discussion: In conclusion, a positive family history was associated with improved overall survival in CRC patients.It was also a favorable predictor of disease-free survival in patients with stage Ⅲ CRC.These findings should be interpreted with caution because of limitations related to study quality and differences in the adjusted factors across studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,023
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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