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Enregistrement W4206356142 · doi:10.24124/2021/59213

Exploring climate change, ecosystems and well-being connections: lessons learned from the application of a geospatial knowledge exchange tool in the Nechako watershed

2021· dissertation· en· W4206356142 sur OpenAlexafffund
Joseph Gothreau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensMount Allison UniversityUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésGeospatial analysisDisk formattingComputer scienceFocus groupWatershedThematic analysisKnowledge managementKnowledge baseWorld Wide WebData scienceGeographyQualitative researchRemote sensingBusinessSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nechako Watershed is a large system in northern BC that exemplifies the challenge of integrating information across climate, environment and well-being. This research responded to this need with the goal of enhancing how information about the Nechako Watershed is communicated and shared. Informed by the development of a geospatial ‘portal’ tool in northern BC, this research sought to establish the Integrated Watershed Research Group (IWRG) Portal, gain insight on establishing accessible knowledge exchange strategies, and identify its perceived benefits and limitations. The research had two phases. Phase I involved working with a development team to understand this tool, testing, establishing the IWRG Portal, finding and formatting content. Phase II brought members of the Portal User Research Group together to further refine the IWRG Portal and content through scoping discussions, workshops, and a focus group. Thematic analysis was used to code and analyze the transcribed focus group. The research identified benefits of the portal with how it dealt with complexity and its integrative features. Limitations were also found, including the need for intentional framing of data, a steep learning curve, and the need for an internet connection. Analysis also identified the need to tailor content for specific audiences. The research has shown that tools such as the IWRG Portal can create new pathways to understanding and finding information. The research has also identified paths for further refinement and development of the portal tool by expanding the user base and continuing to evaluate the effectiveness of this tool in various contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0090,011
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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