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Enregistrement W4206360053 · doi:10.1093/tas/txac009

Assessing non-protein nitrogen sources in commercial dry dog foods

2022· article· en· W4206360053 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceUrineFecesChemistryBlood urea nitrogenDry matterNitrogenUreaNitrateOxidative stressNitrogen cycleFood scienceBiologyBiochemistryCreatinine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Protein is a macronutrient required by dogs for growth and maintenance metabolism. However, a portion of the crude protein listed on pet foods may actually arise from non-digestible organic nitrogen or potentially toxic inorganic non-protein nitrogen sources. Neither non-protein source is retained or used by the animal. However, these compounds may result in adverse effects such as methemoglobin formation and increased oxidative stress or potentially beneficial effects such as improved vascular distensibility and decreased inflammation. To analyze nitrogen retention and screen for non-protein nitrogen, four commercial, dry kibble dog foods and one laboratory-made diet were evaluated and then fed to beagles during two separate feeding trials. During the first trial, dogs were randomly assigned each diet (n = 4 dogs/diet) and fed chromium oxide-coated diets for 48 h, followed by total urine and marked fecal collection, as well as plasma collection for total nitrogen, nitrate, ammonia, and urea determination. The amount of nitrogen retained (93%–96%) did not differ among commercial diets. Protein total tract apparent digestibility (TTAD) ranged from 69% to 84%, with the high protein diets significantly higher than the laboratory-made and mid-ranged diets (1-way ANOVA: P < 0.05). The high protein diet also contained the highest concentration of nitrate with subsequent elevations in plasma nitrotyrosine levels (indicator of oxidative stress). During the second trial, eight dogs (n = 8) were fed the same diets for 6 d, after which echocardiography was completed with blood, urine, and feces collected. For health end-points, methemoblobin, plasma nitrotyrosine, and C-reactive protein (CRP; indicator of inflammation) levels were measured. Methemoglobin levels were significantly lower in the high protein diet (P > 0.05), possible due to the stimulation of methemoglobin reductase while nitrotyrosine was unchanged and CRP was undetectable. Furthermore, there was a positive relationship between crude protein, crude fat (simple linear regression: P = 0.02, r2 > 0.6), price (P = 0.08, r2 > 0.6), and caloric density (P = 0.11, r2 > 0.6). There were no significant cardiovascular differences among any of the diets (P > 0.05). Ultimately, this study shows that in commercial diets, price does reflect protein content but that feeding dogs high protein diets for a long period of time may provide an excess in calories without a change in cardiovascular function or detectable increases in inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle