Tenapanor: A new treatment option for hyperphosphatemia in end stage kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This narrative review explores the currently published studies that have evaluated tenapanor for the treatment of hyperphosphatemia in end-stage kidney disease (ESKD) patients on hemodialysis. This medication's new phosphate lowering mechanism of action reduces intestinal phosphate absorption predominantly through reduction of passive paracellular phosphate flux by inhibition of the sodium/hydrogen exporter isoform 3 (NHE3). Tenapanor additionally prevents active transcellular phosphate absorption compensation by decreasing the expression of sodium phosphorus 2b transport protein (NaPi2b). METHODS: A comprehensive search of the literature was conducted using PubMed and ClinicalTrials.gov search engines. The search term "tenapanor hyperphosphatemia" was used for study retrieval. Results were limited to studies published in the English language and excluded review articles. Human, animal, and in vitro studies were included. No date range was specified. RESULTS: A total of 11 primary studies were identified and included in this review, the largest human study of which enrolled 236 patients. Each study is presented in table format along with measured end points. CONCLUSIONS: Tenapanor is the first drug in its class that lowers hyperphosphatemia in ESKD patients through a novel mechanism of action involving paracellular inactive transport. Although more studies are needed, early results indicate that tenapanor may have a place in managing hyperphosphatemia in ESKD patients both as monotherapy and as an adjunct to existing phosphate binder therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».