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Enregistrement W4206361433 · doi:10.1108/978-1-80071-256-020211006

The Failures and Promise of the Workforce Innovation and Opportunity Act

2022· book-chapter· en· W4206361433 sur OpenAlexaff
Tara Cunningham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceGovernment (linguistics)Vocational educationPublic relationsUnderemploymentPsychologyMedical educationBusinessUnemploymentPolitical sciencePedagogyEconomic growthMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the next decade, over 500,000 students with autism spectrum disorder will graduate high school, over 60% with average to above-average IQs (Institutional Center for Special Education Research, 2011). Attention is rightfully drawn to the potent challenge of optimizing lifespan outcomes for Generation A. The Workforce Innovation and Opportunity Act (WIOA) passed in 2014 calls for a unified and social model supports structure to help the education to pre-employment transition through “Required Activities.” This includes job exploration counseling, integrated work-based learning experiences, postsecondary educational programs at institutions of higher education, social skills, and self-advocacy training. WIOA aims to streamline Pre-Employment Transition Services and end the medical model, deficits-based approach from education to integrated, paid employment. The authors of the bill realized the necessity to achieve its goals through “Authorized Activities” encompassing the implementation of effective strategies for integrated work and independent living, the dissemination of information and knowledge across multistate partnerships, and learning new skills to support students in vocational rehabilitation (VR) and educational settings. The 2019 interpretation of WIOA states the educational and VR systems cannot draw funding from “Authorized Activities” and must instead focus on “Required Activities” leaving a gaping hole in the provision of services through lack of training and partnerships. Despite billions in government funding, systems remain siloed. Over 50% of autistic adults remain in segregated, subminimum wage jobs, and the 85% underemployment or unemployment rate for autistic graduates, with and without college degrees, remains. Generation A calls for the effective delivery of WIOA to enjoy integrated, meaningful employment and financial independence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,018
Communication savante0,0120,017
Science ouverte0,0030,014
Intégrité de la recherche0,0190,023
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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