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Enregistrement W4206361837 · doi:10.2172/1823250

Southeast Regional Carbon Sequestration Partnership Phase III Overview of Accomplishments (SECARB Phase III Final Report)

2021· report· en· W4206361837 sur OpenAlexaboutno aff
Kenneth Nemeth, Patricia Berry, Kimberly A. Gray, Benjamin Wernette, Gerald Hill, Brian T. Hill

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinCarbon sequestrationGeologyPhase (matter)Drainage basinGeneral partnershipEnvironmental scienceGeographyMining engineeringHydrology (agriculture)GeochemistryPaleontologyCartographyGeotechnical engineeringCarbon dioxideBusinessChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Southeast Regional Carbon Sequestration Program (SECARB) is a carbon management program established in 2003 and managed by the Southern States Energy Board (SSEB). SECARB is one of seven regional carbon sequestration partnerships formed by the Department of Energy (DOE). The seven partnerships form a national network of more than 400 organizations covering 43 states and four Canadian provinces with expertise in the areas of carbon capture, transportation, and storage. The SECARB program was funded by DOE and cost-sharing partners. The primary goal of SECARB was to identify major sources of carbon emissions, characterize the geology of a 13-state region, determine the most promising options for commercial deployment of carbon dioxide (CO<sub>2</sub>) sequestration technologies in the South, and validate the technology options through carefully executed field testing through 2017. This report summarizes significant Phase III accomplishments and is organized by task as established within the SECARB Phase III Statement of Project Objectives (SOPO). This document does not provide an exhaustive overview of individual tasks. Rather, this report provides an overview of programmatic accomplishments and a timeline of events. Where applicable, hyperlinks to specific project deliverables are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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