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Enregistrement W4206363030 · doi:10.1016/j.parkreldis.2021.12.016

Longitudinal evaluations of somatosensory-motor inhibition in Dopa-responsive dystonia

2022· article· en· W4206363030 sur OpenAlexaff
Anne Weißbach, Annika Steinmeier, Martje G. Pauly, Duha Al‐Shorafat, Gerard Saranza, Anthony E. Lang, Norbert Brüggemann, Vera Tadić, Christine Klein, Alexander Münchau, Tobias Bäumer, Matt J.N. Brown

Notice bibliographique

RevueParkinsonism & Related Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftElse Kröner-Fresenius-StiftungCalifornia Department of Fish and Game
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationDystoniaSomatosensory systemMotor cortexPsychologyNeuroscienceDopaminergicStimulationLevodopaParkinsonismParkinson's diseaseDopamineMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: GCH1 mutations have been linked to decreased striatal dopamine and development of dopa-responsive dystonia (DRD) and Parkinsonism. Sensory and sensorimotor integration impairments have been documented in various forms of dystonia. DRD patients with confirmed GCH1 mutations have demonstrated normal short-latency afferent inhibition (SAI), a measure of sensorimotor inhibition, under chronic dopaminergic replacement therapy (DRT), but reduced inhibition after a single l-dopa dose following 24 h withdrawal. Studies have revealed normal SAI in other forms of dystonia but reductions with DRT in Parkinson's disease. Longitudinal changes in sensorimotor inhibition are unknown. METHODS: We analyzed sensorimotor inhibition using two different measures: SAI and somatosensory-motor inhibition using dual-site transcranial magnetic stimulation (ds-TMS). SAI was measured using digit stimulation 25 ms prior to contralateral primary motor cortex (M1) TMS. DS-TMS was measured using TMS over the somatosensory cortex 1 or 2.5 ms prior to ipsilateral M1 stimulation. A total of 20 GCH1 mutation carriers and 20 age-matched controls were included in the study. SAI and ds-TMS were evaluated in GCH1 mutation carriers both OFF and ON DRT compared to controls. Furthermore, longitudinal changes of SAI were examined in a subset of the same individuals that were measured ∼five years earlier. RESULTS: Neither SAI nor ds-TMS were significantly different in GCH1 mutation carriers relative to controls. No effects of DRT on SAI or ds-TMS were seen but SAI decreased over time in mutation carriers OFF DRT. CONCLUSION: Our longitudinal results suggest changes in SAI that could be associated with plasticity changes in sensorimotor networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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