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Enregistrement W4206363493 · doi:10.1109/tmtt.2021.3134692

An Ingenious Multiport Interferometric Front-End for Concurrent Dual-Band Transmission

2021· article· en· W4206363493 sur OpenAlexaff
Pedro Cheong, M. Pham Tu, Wai‐Wa Choi, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesUniversidade de Macau
Mots-clésMulti-band deviceRadio frequencyElectronic engineeringFront and back endsTransmission (telecommunications)Modulation (music)Computer scienceRF front endQuadrature amplitude modulationLocal oscillatorOut-of-band managementTopology (electrical circuits)Electrical engineeringPhysicsEngineeringTelecommunicationsAcousticsChannel (broadcasting)Bit error rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes and presents an innovative approach to realizing the concurrent dual-band transmission with only a single front-end and local oscillator at radio frequency (RF). Fundamentally, the proposed concurrent dual-band front-end is based on the conventional multiport interferometric architecture for single-band operation. Nevertheless, the conventional variable loads are replaced by diode networks with IF input signals to produce the RF signals at their designated center frequencies. Furthermore, due to the linear characteristics of a multiport network, the signals with different data contents will be mixed into both RF channels. To this end, an inverse matrix operation is applied to reversely convert the original data streams before the modulations of IF input signals. As a result, the two original data streams can be effectively modulated into specific RF channels (for transmission) with minimal interchannel interferences based on this configuration. In addition to the theoretical analyses, this innovative concurrent dual-band transmitting front-end has been investigated and verified with M-quadrature amplitude modulation (QAM) signals in simulations and experiments. All outcomes demonstrate excellent performances in concurrent dual-band transmission with significant reductions in both size and biasing power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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