Addressing barriers to evidence-based medicine in pediatric surgery: an introduction to the Canadian Association of Paediatric Surgeons Evidence-Based Resource
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pediatric surgical practice lags behind medicine in presence and use of evidence, primarily due to time constraints of using existing tools that are not specific to pediatric surgery, lack of sufficient patient data and unstructured pediatric surgery training methods. Method: We developed, disseminated and tested the effectiveness of an evidence-based resource for pediatric surgeons and researchers that provides brief, informative summaries of quality-assessed systematic reviews and meta-analyses on conflicting pediatric surgery topics. Results: Responses of 91 actively practicing surgeons who used the resource were analysed. The majority of participants found the resource useful (75%), improved their patient care (66.6%), and more than half (54.2%) found it useful in identifying research gaps. Almost all participants reported that the resource could be used as a teaching tool (93%). Conclusion: Lack of awareness of the resource is the primary barrier to its routine use, leading to potential calls for more active dissemination worldwide. Users of the Canadian Association of Paediatric Surgeons Evidence-Based Resource find that the summaries are useful, identify research gaps, help mitigate multiple barriers to evidence-based medicine, and may improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,127 | 0,231 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».