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Enregistrement W4206365012 · doi:10.1186/s12915-021-01184-0

Conventional laboratory housing increases morbidity and mortality in research rodents: results of a meta-analysis

2022· review· en· W4206365012 sur OpenAlexafffundabout
Jessica Cait, Alissa Cait, R. W. Scott, Charlotte B. Winder, Georgia Mason

Notice bibliographique

RevueBMC Biology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversiteit Maastricht
Mots-clésMeta-analysisAnxietyDiseaseBiologyStroke (engine)Depression (economics)GerontologyInternal medicineMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Over 120 million mice and rats are used annually in research, conventionally housed in shoebox-sized cages that restrict natural behaviours (e.g. nesting and burrowing). This can reduce physical fitness, impair thermoregulation and reduce welfare (e.g. inducing abnormal stereotypic behaviours). In humans, chronic stress has biological costs, increasing disease risks and potentially shortening life. Using a pre-registered protocol ( https://atrium.lib.uoguelph.ca/xmlui/handle/10214/17955 ), this meta-analysis therefore tested the hypothesis that, compared to rodents in 'enriched' housing that better meets their needs, conventional housing increases stress-related morbidity and all-cause mortality. RESULTS: Comprehensive searches (via Ovid, CABI, Web of Science, Proquest and SCOPUS on May 24 2020) yielded 10,094 publications. Screening for inclusion criteria (published in English, using mice or rats and providing 'enrichments' in long-term housing) yielded 214 studies (within 165 articles, using 6495 animals: 59.1% mice; 68.2% male; 31.8% isolation-housed), and data on all-cause mortality plus five experimentally induced stress-sensitive diseases: anxiety, cancer, cardiovascular disease, depression and stroke. The Systematic Review Center for Laboratory animal Experimentation (SYRCLE) tool assessed individual studies' risks of bias. Random-effects meta-analyses supported the hypothesis: conventional housing significantly exacerbated disease severity with medium to large effect sizes: cancer (SMD = 0.71, 95% CI = 0.54-0.88); cardiovascular disease (SMD = 0.72, 95% CI = 0.35-1.09); stroke (SMD = 0.87, 95% CI = 0.59-1.15); signs of anxiety (SMD = 0.91, 95% CI = 0.56-1.25); signs of depression (SMD = 1.24, 95% CI = 0.98-1.49). It also increased mortality rates (hazard ratio = 1.48, 95% CI = 1.25-1.74; relative median survival = 0.91, 95% CI = 0.89-0.94). Meta-regressions indicated that such housing effects were ubiquitous across species and sexes, but could not identify the most impactful improvements to conventional housing. Data variability (assessed via coefficient of variation) was also not increased by 'enriched' housing. CONCLUSIONS: Conventional housing appears sufficiently distressing to compromise rodent health, raising ethical concerns. Results also add to previous work to show that research rodents are typically CRAMPED (cold, rotund, abnormal, male-biased, poorly surviving, enclosed and distressed), raising questions about the validity and generalisability of the data they generate. This research was funded by NSERC, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,039
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,849
Tête enseignante GPT0,604
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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