Game-Based Dual-Task Exercise Program for Children with Cerebral Palsy: Blending Balance, Visuomotor and Cognitive Training: Feasibility Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this exploratory randomized controlled trial (RCT) was to provide evidence for the feasibility and therapeutic value of a novel game-based dual-task balance exercise program in children with cerebral palsy (CP). Twenty children with CP were recruited and randomized into two groups: (a) the conventional balance training group (CG) and (b) the experimental group (XG), which received a game-based dual-task (DT) balance exercise program. Both groups received their respective therapy programs for 12 weeks at a frequency of three sessions per week. Semi-structured interviews with the parents and children and qualitative analysis were conducted to evaluate the children's experiences with the game-based exercise program. The quantitative analysis included (a) the Pediatric Balance Scale (PBS), (b) Gross Motor Function Measure-88 (GMFM-88), and (c) computerized measures of standing balance performance during various dual-task conditions. Compliance was 100% for all 20 participants. Four themes captured the range of each participant's experiences and opinions: (a) reasons for participation, (b) likes and dislikes with the technologies, (c) positive effects of the program, and (d) future expectations. Children in the XG demonstrated greater improvements in PBS, GMFM, and DT balance measures as compared to children in the CG. The findings demonstrate feasible trial procedures and acceptable DT-oriented training with a high compliance rate and positive outcomes. These findings support further research and development and progression to the next phase of a full-scale RCT to evaluate the clinical effectiveness of the game-based DT balance exercise program for children with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».