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Enregistrement W4206370557 · doi:10.4324/9781003199236-11

Theorizing Non-Participation in a Mail-Based Participatory Visual Research Project with 2SLGBTQ+ Youth in Atlantic Canada

2022· book-chapter· en· W4206370557 sur OpenAlexaboutno aff
Brody Weaver, Amelia Thorpe, April Mandrona, Katie MacEntee, Casey Burkholder

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismParticipatory action researchVisual researchSociologyPolitical scienceWorld Wide WebVisual artsComputer scienceArtAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between July 2020 and July 2021, 50 2SLGBTQ+ youth from across Atlantic Canada received monthly packages in the mail containing: 1) art supplies; and 2) a prompt in a project called Pride/Swell. Through art making and collaborative archiving, Pride/Swell participants shared experiences creating queer-focused community around identities and space during COVID-19. In this chapter, the authors focus on what non-participation has looked like in Pride/Swell. Specifically, the authors wonder: How might facilitators work with participants as they engage (and disengage) in multiple ways in participatory visual research projects conducted at a physical distance? How might researchers adjust their work as facilitators to make space for multiple forms of participation and non-participation in research projects over time? The authors found that providing time, resources, DIY videos, and opportunities to build art practices was useful, even if participants were less willing to share their art pieces with researchers. This awareness, in addition to the recognition that 2SLGBTQ+ individuals have long been denied affirming, intersectional representation within dominant historical narratives can be considered a potential factor in theorizing non-participation in distance and mail-based projects, as well as in art production, and in digital archives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,670
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,657
Tête enseignante GPT0,620
Écart entre enseignants0,037 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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