Tracheostomies in term and preterm infants: A single‐center Canadian retrospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine patient characteristics, hospital course, and medical outcomes of neonatal tracheostomy at a single center. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Level III neonatal intensive care units (NICUs) in Edmonton, Canada. PATIENTS: Infants admitted to NICU who underwent tracheostomy between January 2013 and December 2017 inclusive. MAIN OUTCOME MEASURES: Hospital course, discharge, and 3-year post-tracheostomy outcomes were compared between preterm infants <29 weeks gestation and infants with congenital anomalies. RESULTS: Forty-three infants were identified; seven were lost to follow-up and excluded. Of the 36 analyzed, 86% survived to discharge. At discharge, 13% were decannulated, 36% required no mechanical ventilation, and 52% required mechanical ventilation. Median hospitalization was 295 days. At 3 years post-tracheostomy, 97% were alive. Proportions of infants with tracheostomy in situ was 80%, 73%, and 60% at 1, 2, and 3 years post tracheostomy. Tracheostomy incidence was 2.7% for preterm infants <29 weeks gestational age with 55% for subglottic stenosis. All preterm infants received postnatal steroids. Preterm infants underwent tracheostomy at later chronological age (123 vs. 81 days, p < 0.001), but similar corrected gestational age (42 + 5 vs. 51 + 2 weeks, p = 0.095). Preterm infants had more intubation attempts (17 vs. 4, p < 0.001), total extubations (8 vs. 2, p < 0.001), and days on ventilation before tracheostomy (100 vs. 78, p < 0.001). CONCLUSIONS: Infants who underwent tracheostomy in a Canadian public healthcare setting demonstrated decreasing tracheostomy dependence and high survival post tracheostomy, despite prolonged hospitalization. Preterm infants had more intubation and extubation events which may have contributed to airway injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».