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Enregistrement W4206372186 · doi:10.1002/alz.052400

Alterations in olfaction‐related brain regions in the ageing population: A structural MRI study

2021· article· en· W4206372186 sur OpenAlexaff
Majed AlOtaibi, Matteo De Marco, Annalena Venneri

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlfactionAtrophyAgeingOlfactory systemHippocampusPopulationDementiaNeuroscienceMedicineAmygdalaPsychologyAudiologyPathologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Ageing plays a major role in neurodegenerative disorders such as Alzheimer’s disease. Olfactory dysfunction can be an early alteration heralding the presence of a neurodegenerative disorder in ageing. Studying alterations in olfaction‐related brain regions might help detection of neurodegenerative diseases at an earlier stage. Objectives: To assess the volume of olfactory cortex and areas associated with odour processing in different age groups in the cognitively healthy population using high resolution 3D structural MRI scans. To test whether normal ageing determines any volumetric alterations of olfactory cortex, hippocampus and other associated areas and whether there are any differential predictive values of these alterations for neurodegenerative disorders. To determine if atrophy of the olfactory cortex occurs prior to atrophy of the hippocampus and other areas involved in some aspects of odour processing in the healthy population. Method Neurologically healthy participants were divided based on their age into three age groups: young (20–35 year; n=53), middle‐aged (36‐65 year; n=66) and elderly (66‐85 year; n=95). T1‐ weighted MRI scans acquired at 1.5T were processed using SPM12. Smoothed images were used to extract the volume of olfaction‐related regions including primary olfactory cortex, hippocampus, parahippocampus and amygdala. Result One‐way ANOVA analyses showed significant decreases in volume between age groups in all olfaction‐related brain regions (p≤0.0001). Post‐hoc multiple comparisons tests showed that significant differences were found between age groups except in the young vs the middle‐aged where no significant differences were found for hippocampal and amygdala volumes. Pairwise comparisons of groups following ANCOVA showed no significant difference in all olfaction‐related brain regions when controlling for age. Adjusting for education showed significant age‐group differences in olfactory cortex and parahippocampus volumes except for hippocampus in all groups, and for the amygdala for young versus middle‐aged groups Conclusion These preliminary data showed significant reduction in the volume of olfaction‐related brain regions with ageing, but hippocampus and amygdala appeared to have a more limited volume reduction than primary olfactory cortex and parahippocampus. The results suggest that monitoring of volume of olfaction‐related brain regions in the ageing population may be valuable to detect risk of neurodegenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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