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Enregistrement W4206372372 · doi:10.31355/73

DO BLACK LIVE MATTER AMID COVID-19 PANDEMIC?

2020· article· en· W4206372372 sur OpenAlexaffabout
David Firang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Community Development and Management Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicRacismNewspaperGovernment (linguistics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthPolitical scienceVulnerability (computing)InequalityExploratory researchEconomic growthSociologyDevelopment economicsCriminologyPublic relationsMedicineSocial scienceLawNursingEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim/Purpose: This article aims at exploring how systemic racism predisposes Canadian Blacks to COVID 19 infection, thereby raising the question as to whether Black Live Matters amid the COVID-19 pandemic. Background: Although many discourses about Blacks' vulnerability abound in the public media and academic literature, their vulnerabilities seem to have been overlooked amid the current COVID-19 global health crisis. Since COVID-19 was detected public health authorities deem older people, children, Indigenous people, and low-income Canadian families and those with weakened immune systems from underlying medical conditions as vulnerable to the pandemic. One group of people conspicuously missing from the vulnerable groups’ list is Black people. Drawing on evidence-based data from secondary sources, the article demonstrates that the gravities of the COVID-19 pandemic are deepening racial inequalities in Canada. The article also illustrates how many Black people and other racialized groups are at increased risk of COVID 19 infections and deaths due to a longstanding health inequality. Methodology: This study relies on evidence-based data drawn from various secondary sources, including academic papers, policy briefs, government reports, credible media sources, press notes and advisories, current newspapers, and online media reportage of the unfolding health crisis about COVID-19 to demonstrate that the gravities of the COVID-19 pandemic are deepening racial inequalities in Canada. Although research that articulates existing studies on Black people and the COVID-19 pandemic is very scanty, this paper is mostly exploratory as it emphasizes synthesizing secondary sources of literature review. Findings: The study finds that many Black people and other racialized groups are at increased risk of COVID 19 infections and deaths due to a longstanding health inequality. Further, the paper demonstrates that, historically, social determinants of health have prevented Black people from equal access to economic, social and healthcare opportunities. And thus, have exposed a longstanding systemic racism in employment, housing, education, and healthcare. Finally, the paper recommends two innovative strategies to achieve social transformation: 1) Black Canadians should shift from vulnerability to recognizing their vitalities/resiliencies and 2) building allyships with other oppressed groups to stop the spread of the two pandemics: anti-black racism and COVID-19. Impact on Society: This paper does not only contribute to our knowledge about the challenges Black people experience during the pandemic, but also enhances our understanding about the innovative strategy to defeat anti-black racism. This strategy implies that the time has come for Black Canadians to move beyond their vulnerabilities to discover their vitality and agency – moving from the discourse of victim hood to resilience, agency, vitality and creativity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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