Faculty Opinions recommendation of Targeted muscle reinnervation treats neuroma and phantom pain in major limb amputees: A randomized clinical trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare targeted muscle reinnervation (TMR) to "standard treatment" of neuroma excision and burying into muscle for postamputation pain.SUMMARY BACKGROUND DATA: To date, no intervention is consistently effective for neuroma-related residual limb or phantom limb pain (PLP). TMR is a nerve transfer procedure developed for prosthesis control, incidentally found to improve postamputation pain.METHODS: A prospective, randomized clinical trial was conducted. 28 amputees with chronic pain were assigned to standard treatment or TMR. Primary outcome was change between pre- and postoperative numerical rating scale (NRS, 0-10) pain scores for residual limb pain and PLP at 1 year. Secondary outcomes included NRS for all patients at final follow-up, PROMIS pain scales, neuroma size, and patient function.RESULTS: In intention-to-treat analysis, changes in PLP scores at 1 year were 3.2 versus -0.2 (difference 3.4, adjusted confidence interval (aCI) -0.1 to 6.9, adjusted P = 0.06) for TMR and standard treatment, respectively. Changes in residual limb pain scores were 2.9 versus 0.9 (difference 1.9, aCI -0.5 to 4.4, P = 0.15). In longitudinal mixed model analysis, difference in change scores for PLP was significantly greater in the TMR group compared with standard treatment [mean (aCI) = 3.5 (0.6, 6.3), P = 0.03]. Reduction in residual limb pain was favorable for TMR (P = 0.10). At longest follow-up, including 3 crossover patients, results favored TMR over standard treatment.CONCLUSIONS: In this first surgical RCT for the treatment of postamputation pain in major limb amputees, TMR improved PLP and trended toward improved residual limb pain compared with conventional neurectomy.TRIAL REGISTRATION: NCT02205385 at ClinicalTrials.gov. PMID: 30371518
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».