Cytokine Profiling and Intra-Articular Injection of Autologous Platelet-Rich Plasma in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease leading to joint pain and stiffness. Due to lack of effective treatments, physical and psychological disabilities caused by OA have a detrimental impact on the patient’s quality of life. Emerging evidence suggests that intra-articular injection of platelet-rich plasma (PRP) may provide favorable results since PRP comprises not only a high level of platelets but also a huge amount of cytokines, chemokines, and growth factors. However, the precise mechanism and standardization method remain uncertain. This study aimed to examine cytokine profiling in both PRP and platelet-poor plasma (PPP) of knee OA patients and to determine the effects of PRP on OA chondrocytes and knee OA patients. PRP contained a wide variety of cytokines, chemokines, growth factors, and autologous intra-articular PRP injection resulted in favorable outcomes in knee OA patients. Significant increases in levels of IL-1, IL-2, IL-7, IL-8, IL-9, IL-12, TNF-α, IL-17, PDGF-BB, bFGF, and MIP-1β were detected in PRP compared to PPP (p < 0.001). An in vitro study showed a marked increase in proliferation in OA chondrocytes cultured with PRP, compared to PPP and fetal bovine serum (p < 0.001). In a clinical study, knee OA patients treated with PRP showed improvement of physical function and pain, assessed by physical performance, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index and visual analog scale. Our findings from both in vitro and clinical studies suggest that intra-articular PRP injection in knee OA patients may be a potential therapeutic strategy for alleviating knee pain and delaying the need for surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».