Whole blood transcriptional signatures associated with rapid antidepressant response to ketamine in patients with treatment resistant depression
Notice bibliographique
Résumé
Ketamine has rapid and sustained antidepressant effects in patients with treatment-resistant depression (TRD). However, the underlying mechanisms of action are not well understood. There is increasing evidence that TRD is associated with a pro-inflammatory state and that ketamine may inhibit inflammatory processes. We thus investigated whole blood transcriptional profiles related to TRD and gene expression changes associated with treatment response to ketamine. Whole blood was collected at baseline (21 healthy controls [HC], 26 patients with TRD) and then again in patients with TRD 24 hours following a single intravenous infusion of ketamine (0.5 mg/kg). We performed RNA-sequencing and analyzed (a) baseline transcriptional profiles between patients with TRD and HC, (b) responders vs. non-responders before ketamine treatment, and (c) gene expression signatures associated with clinical improvement. At baseline, patients with TRD compared to HC showed a gene expression signature indicative of interferon signaling pathway activation. Prior to ketamine administration, the metabotropic glutamate receptor gene GRM2 and the ionotropic glutamate receptor gene GRIN2D were upregulated in responders compared to non-responders. Response to ketamine was associated with a distinct transcriptional signature, however, we did not observe gene expression changes indicative of an anti-inflammatory effect. Future studies are needed to determine the role of the peripheral immune system in the antidepressant effect of ketamine.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».