Notice bibliographique
Résumé
At the beginning of April 2015, two Dutch polar researchers and explorers, Marc Cornelissen and Philip de Roo, set off on crosscountry skis to investigate an area of thinning ice in northern Canada known as the Last Ice Area.Toward the end of the day on April 27, Cornelissen left a cheerful voicemail back home saying that he and his companion were having to ski in their underwear because of unexpectedly warm conditions.He also said that they might have to take a detour to get to their ultimate destination, Bathurst Island, because of unexpectedly thin ice.That would be the last such message.The next day the Royal Canadian Mounted Police received an emergency message from the two-man team, and when a pilot surveyed the area, he spotted the pair's sled dog but not the explorers.One corpse subsequently was recovered.That same month, coincidentally, Harper's Magazine published an article, "Rotting Ice," by the intrepid nature writer and naturalist Gretel Ehrlich, describing repeated visits she had paid to seal-hunting Inuit in Greenland's far north, people living in some of the world's most remote villages.Because of ever widening open waters and ever scarcer ice fl oes capable of supporting seals, the native men and women were x Preface
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,469 | 0,284 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».