Notice bibliographique
Résumé
The Earth to Tables Legacies Project emerged in 2015, growing out of personal relationships, but also built on a long trajectory of participatory research, multimedia arts production and popular education. We created an intergenerational and intercultural exchange of food activists working for food justice and food sovereignty with the initial goal of producing a feature length documentary. However, the project evolved over five years to culminate in a multimedia educational package with 10 short videos and 11 photo essays, all accompanied by facilitator’s guides. A web series on the pandemic is in production and a forthcoming book is to be published in 2021. The intergenerational production team included Deborah Barndt (co-director and co-editor), Lauren Baker (co-editor) and Alexandra Gelis (co-director). In this ‘report from the field,’ the two co-directors Alexandra and Deborah look back on the process of co-producing the visual materials for the interactive website and look forward to its potential use in university classes, schools, and social and environmental justice organizations. Parts of the essay include our zoom dialogue as we revisit our process over the past five years and try to elucidate our way of working, while reflecting on the challenges of the collaborative production and use of multimedia educational tools. Note that this essay utilizes the same kind of text with hyperlinks that are featured in our website and book. The reader is encouraged to click on the links to learn more about the people and their practices as well as the concept of a non-linear multimedia educational tool and process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».