Paleoecological Investigation of Vegetation, Climate and Fire History in, and Adjacent to, Kootenay National Park, Southeastern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Paleoecological investigation of two montane lakes in the Kootenay region of southeast British Columbia, Canada, reveal changes in vegetation in response to climate and fire throughout the Holocene. Pollen, charcoal, and lake sediment carbon accumulation rate analyses show seven distinct zones at Marion Lake, presently in the subalpine Engelmann Spruce-Subalpine Fir (ESSF) biogeoclimatic (BEC) zone of Kootenay Valley, British Columbia. Comparison of these records to nearby Dog Lake of Kootenay National Park of Canada in the Montane Spruce (MS) BEC zone of Kootenay Valley, British Columbia reveals unique responses of ecosystems in topographically complex regions. The two most dramatic shifts in vegetation at Marion Lake occur firstly in the early Holocene/late Pleistocene in ML Zone 3 (11,010–10,180 cal. yr. B.P.) possibly reflecting Younger Dryas Chronozone cooling followed by early Holocene xerothermic warming noted by the increased presence of the dry adapted conifer, Douglas-fir ( Pseudotsuga menziesii ) and increasing fire frequency. The second most prominent change occurred at the transition from ML Zone 5 through 6a (∼2,500 cal. yr. B.P.). This zone transitions from a warmer to a cooler/wetter climate as indicated by the increase in western hemlock ( Tsuga heterophylla ) and subsequent drop in fire frequency. The overall cooling trend and reduction in fire frequency appears to have occurred ∼700 years later than at Dog Lake (∼43 km to the south and 80 m lower in elevation), resulting in a closed montane spruce forest, whereas Marion Lake developed into a subalpine ecosystem. The temporal and ecological differences between the two study sites likely reflects the particular climate threshold needed to move these ecosystems from developed forests to subalpine conditions, as well as local site climate and fire conditions. These paleoecological records indicate future warming may result in the MS transitioning into an Interior Douglas Fir (IDF) dominated landscape, while the ESSF may become more forested, similar to the modern MS, or develop into a grassland-like landscape dependent on fire frequency. These results indicate that climate and disturbance over a regional area can dictate very different localized vegetative states. Local management implications of these dynamic landscapes will need to understand how ecosystems respond to climate and disturbance at the local or ecosystem/habitat scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».