The Sexual and Reproductive Health Context of an Internally Displaced Persons' Camp in Northeastern Nigeria: Narratives of Girls and Young Women
Notice bibliographique
Résumé
In humanitarian settings, ~35 million girls and young women of reproductive age (15–24) are in urgent need of sexual and reproductive health (SRH) information and services. Young women and girls in humanitarian contexts are particularly vulnerable to unwanted pregnancies, unsafe abortion, gender-based violence, and early and forced marriage. We sought to understand girls' and young women's experiences with unwanted pregnancy, abortion, contraception, sexually transmitted infections (STIs), gender-based violence (GBV), and forced marriage in an IDP camp in Northeastern Nigeria. We conducted 25 in-depth interviews with girls aged 15–19 (N = 13; 8 single and 5 married) and young women aged 20–24 (N = 12; 3 single and 9 married). All interviews were audiotaped, transcribed, translated, computer recorded and coded for analysis. The participants in our study fled from and witnessed violence to arrive in the IDP camp with little material support. Lack of necessities, especially food, has driven many to sex in exchange for goods or into forced marriages. This, in turn, leads to increased unwanted pregnancies and unsafe abortions. Participants had limited knowledge about contraception, and some information about SRH services available in the camp, but overall, knowledge and utilization of SRH services was low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».