P.100 A Retrospective Study of Alberta Emergency Room Utilization by Pediatric Epilepsy Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epilepsy, a common neurologic condition, instigates a large number of emergency room (ER) visits annually. This project aims to retrospectively review the patterns and characteristics of Alberta ER visits by pediatric epilepsy patients. Methods: Methods: Alberta Health administrative databases, including the Inpatient Discharge Abstract Database, the National Ambulatory Care Reporting System, Diagnostic Imaging and Medical Laboratory, were used to identify ER utilization patterns among children with epilepsy in Alberta, Canada between 2012–2018. Results: Results: Of 5,419 pediatric epilepsy ER patients between 2012–2018 in Alberta, 59% were developmentally delayed children. Children in this particular group, when compared to developmentally normal children with epilepsy, had the following characteristics: they were significantly more likely to utilize ERs in children’s hospitals versus other hospitals; they presented at a significantly younger age; they had a significantly longer length of stay; they had higher triage scores; they were subjected to significantly more investigations; and they had significantly more hospital admissions for epilepsy. Conclusions: Discussion: This novel Alberta-wide study of resource utilization of pediatric epilepsy patients shows that developmentally delayed children with epilepsy use significantly higher resources compared to developmentally normal children with epilepsy. Whether this is justified or not requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».